Ich habe einen digitalen Zwilling meines Kleiderschranks für meine KI gebaut.
Ja, wirklich.
Jedes Kleidungsstück ist erfasst – mit Foto, Farbe, Material, Formalitätsgrad und Inventarnummer. Das Spannende: Man entdeckt Dinge im eigenen Schrank, die man seit Jahren nicht mehr gesehen hat.
Offenbar brauchte ich eine Datenbank, um in meinen eigenen Schrank zu schauen.
Mein Slogan lautet: Context ist King. Ich habe meiner KI also Kontext gegeben – in Form eines kompletten Kleiderschranks: fast 300 erfasste Artikel, darunter 14 Chinos, 26 Pullover, 13 Sakkos, 13 Gürtel und 9 Paar Business-Schuhe.
Jeder Logistiker kennt den Effekt:
Je besser die Bestandstransparenz, desto weniger Sicherheitspuffer braucht es. Offenbar gilt das auch für Kleiderschränke.
Jetzt kann ich sie sehr gezielt fragen:
- Garderobe für besondere Anlässe planen
- Koffer für einen dreitägigen Business-Trip packen
- Vorschlagen, was vielleicht nicht mehr in meinen Kleiderschrank gehört
Als Ergebnis bekomme ich inzwischen sogar eine aufbereitete Setcard – wie die zu diesem Post.
Nicht alles, was noch passt, passt noch zu mir.
Umgekehrt schlummern zwischen alten Schrankbewohnern Teile, die plötzlich wieder aktuell wirken.
Wir reden oft darüber, was KI Neues generieren kann. Spannender wird sie dort, wo sie das Vorhandene versteht: Sie bringt Vergessenes zurück, erkennt Lücken, hinterfragt Gewohnheiten.
Vielleicht die persönlichste Form eines digitalen Zwillings:
Er zeigt nicht nur, was man besitzt. Mit genügend Kontext zeigt er auch, was davon noch zu dem Menschen passt, der man heute ist.
Wann hast du zuletzt wirklich in deinen eigenen Bestand geschaut – Kleiderschrank, Kalender oder Kundenliste?
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