Die meisten KI-Piloten scheitern nicht an KI.
Sie scheitern daran, dass KI neben dem Prozess arbeitet – nicht in ihm.
Das MIT schätzt, dass rund 95 % der GenAI-Piloten keinen nachhaltigen Geschäftswert erzeugen. Einer der Hauptgründe: KI wird nicht in reale Arbeitsabläufe integriert.
Ein Beispiel aus dem Maschinenbau (anonymisiert).
Sondermaschinenbau. Hohe Variantenvielfalt. Angebotsprozess: sechs Wochen.
Das Ziel war nicht, den Vertrieb zu ersetzen.
Sondern drei wiederkehrende Engpässe zu beseitigen:
→ Anfrage strukturieren
→ Machbarkeit & Kosten vorbereiten
→ Angebotslogik vorbereiten
Drei KI-Assistenten mit klar definierten Rollen: nicht statt des Prozesses, sondern im Prozess.
Der Mensch bleibt verantwortlich, wo Risiko und Kundenbeziehung berührt sind.
Ergebnis: 30–50 % kürzere Durchlaufzeiten.
Nicht durch Zauberei. Rückfragen und implizite Abstimmungen fallen weg.
Die unbequeme Lektion:
Die wichtigste Wissensbasis für KI sind nicht Dokumente. Sondern gut gestaltete Prozesse.
Wo läge bei euch der größte Hebel?
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